ИИ-криптотрейдинг: ChatGPT плохо торгует биткоином

Платформа nof1.ai провела весьма занимательный двухнедельный торговый турнир среди наиболее популярных ИИ-моделей — в течение 14 дней разные LLM торговали криптовалютами с изначальным реальным депозитом в $10 000. Главной целью эксперимента было проверить возможности искусственного интеллекта на реальных рынках.

После 10 дней такого трейдинга лидировал китайский DeepSeek, на счету которого в моменте было зафиксировано $21 000.

В то же время Gemini и ChatGPT в продолжение всего челленджа торговали в минус.

В конечном результате, по итогам турнира по крипто-трейдингу среди ИИ-моделей в плюс удалось наторговать лишь QWEN3 MAX и DeepSeek — $2231 и $489 прибыли соответственно с изначального депозита в $10 000.

Остальные в минусе, а главный «лузер» ChatGPT, у которого с $10 000 осталось всего $3733. В то же время Grok и Gemini «слили» в среднем половину депозита.

Аналитики предполагают, что причиной неудачи самой популярной нейросети является сама ее популярность (как бы это банально ни звучало) — с ChatGPT общаются массы, и в процессе дообучения она просто-напросто «тупеет.» Многие реально фиксируют падение качества ответов, в то время как с течением времени должен наблюдаться прогресс, а не регресс.

Впрочем, слабые результаты в первом сезоне вполне себе закономерны, ведь все ИИ-участники использовали одинаковый «промпт» без кастомизации и без памяти — логичны повторы одних и тех же ошибок. Де-факто боты «забывали» про убытки и уходили в «овертрейдинг».

Помимо этого, AI-трейдеры использовали исключительно технический анализ без учета новостей и фундаментальной составляющей рынка — в результате актуальны «слепые» лонги с игнорированием, например, заявлений и действий Трампа.

По итогам этого эксперимента вполне можно утверждать, что ИИ без памяти — это просто лотерея…