Китайские университеты патентуют собственные разработки на базе блокчейн-технологий

По данным Государственного ведомства по интеллектуальной собственности КНР, опубликованном 16 и 23 февраля, Чжэцзянский и Шэньчжэньский университеты, а также Китайская Академия наук (КАН) предпринимают серьёзные усилия для получения патентов на разработки, связанные с технологией блокчейн.

Подобные усилия лишь подтверждают рост интереса со стороны государственных академических учреждений КНР и их готовность вкладывать серьёзные материальные и нематериальные ресурсы в научные исследования блокчейн-технологий.

Данные, опубликованные патентным ведомством КНР, говорят о том, что Чжэцзянский университет намерен запатентовать облачную блокчейн-систему, упрощающую трансграничные платёжные операции. В патентной заявке учреждения отмечается, что вместо проведения операций через третье лицо, выступающее своего рода гарантом, система запишет операционный запрос отправителя в децентрализованной «блокчейн-книге», формируемой децентрализованными облачными серверами.

Между тем Китайская Академия наук, располагающаяся в Пекине, разрабатывает систему, способную одновременно работать с общедоступным, частным и гибридным блокчейном.

В свою очередь, университет Шэньчжэня стремится получить патент на технологию, обеспечивающую защиту прав интеллектуальной собственности для художников, которая позволяет маркировать и отслеживать работы. В случае полной реализации проекта можно было бы создать нечто вроде торговой системы, максимально защищённой от несанкционированного доступа.

Существенные изменения наблюдаются и в корпоративном секторе: всё большее число китайских компаний пытается запатентовать изобретения, связанные с технологией блокчейн.

Эти усилия вполне соответствуют программе китайского правительства, направленной на внедрение и развитие инновационных технологий в финансовом секторе экономики КНР.

Отметим, что крупные финансовые учреждения, к примеру, Банк Китая, уже высказались относительно проблем блокчейна, указав, в частности, на вопросы масштабирования.