litecoin
Litecoin (LTC) $ 75.86 0.55%
monero
Monero (XMR) $ 217.76 0.40%
zcash
Zcash (ZEC) $ 30.47 1.58%
dash
Dash (DASH) $ 20.94 3.01%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 1,595.63 0.20%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 332.23 0.21%
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 84,736.12 0.06%
xrp
XRP (XRP) $ 2.08 1.15%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 15.44 2.81%
eos
EOS (EOS) $ 0.627012 2.21%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.617309 0.70%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.244325 2.26%
neo
Neo (NEO) $ 5.58 3.61%
iota
IOTA (IOTA) $ 0.161392 2.30%
nem
NEM (XEM) $ 0.016669 6.00%
tron
TRON (TRX) $ 0.244224 1.29%
vechain
VeChain (VET) $ 0.023455 3.02%
qtum
Qtum (QTUM) $ 2.08 6.02%
omg
OMG Network (OMG) $ 0.186133 2.22%
icon
ICON (ICX) $ 0.099536 4.55%
lisk
Lisk (LSK) $ 0.52091 4.30%
ontology
Ontology (ONT) $ 0.145312 4.41%
verge
Verge (XVG) $ 0.004465 5.82%
bitcoin-gold
Bitcoin Gold (BTG) $ 0.599066 1.54%
nano
Nano (XNO) $ 0.91294 3.89%
bytecoin-bcn
Bytecoin (BCN) $ 0.000027 4.92%
siacoin
Siacoin (SC) $ 0.003353 5.05%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.15628 0.31%
zilliqa
Zilliqa (ZIL) $ 0.01178 3.63%
0x
0x Protocol (ZRX) $ 0.259617 5.93%
decred
Decred (DCR) $ 11.58 4.95%
basic-attention-token
Basic Attention Token (BAT) $ 0.12983 5.17%
golem-network-tokens
Golem (GLM) $ 0.270852 5.04%
digibyte
DigiByte (DGB) $ 0.009784 2.80%
acoin
Acoin (ACOIN) $ 0.003969 0.00%
amsterdamcoin
AmsterdamCoin (AMS) $ 0.001182 0.09%
maker
Maker (MKR) $ 1,359.51 0.21%
adx-net
AdEx (ADX) $ 0.081507 4.10%
adshares
Adshares (ADS) $ 0.523995 0.10%
airswap
AirSwap (AST) $ 0.022016 1.70%
bitcoin-diamond
Bitcoin Diamond (BCD) $ 0.032253 1.23%
multi-collateral-dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.00%
tezos
Tezos (XTZ) $ 0.503118 1.98%
aeternity
Æternity (AE) $ 0.018883 7.52%
ardor
Ardor (ARDR) $ 0.116047 7.26%
bitshares
BitShares (BTS) $ 0.000975 0.67%
electroneum
Electroneum (ETN) $ 0.001486 2.63%
komodo
Komodo (KMD) $ 0.124531 4.68%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 12.60 0.73%
pundix-new
Pundi X (New) (PUNDIX) $ 0.28735 5.36%
qash
QASH (QASH) $ 0.013911 4.52%
augur
Augur (REP) $ 0.831529 9.19%
status
Status (SNT) $ 0.024079 9.04%
steem
Steem (STEEM) $ 0.156322 5.57%
waves
Waves (WAVES) $ 1.05 0.38%
wax
WAX (WAXP) $ 0.022648 6.10%
Автор:
18 апреля, 2019 09:26

Анализ цены биткоина: медленное, но верное восстановление

Большинство криптоэкспертов прогнозируют рост криптовалют в этом году, основываясь на технических индикаторах, исторических моделях движения и цикличности рынка.

Биткоин медленно, но верно набирает обороты. На момент написания анализа главная мировая криптовалюта успешно преодолела краткосрочный психологический уровень $5300.

Пара BTC/USD прибавила 1,2% за последние 24 часа ​​и 1% с начала четверга, двигаясь в рамках продолжающегося восходящего канала.

Техническая картина

На 4-часовом графике биткоин остается выше простой скользящей средней SMA50 ($5138). Эта область теперь служит начальной поддержкой — как только она будет преодолене в нисходящем направлении, распродажа может продолжиться вплоть до сильного психологического барьера в $5000, усиленного нижней границей недавнего восходящего канала и SMA100 (4-часовой график).

С другой стороны, в ближайшей перспективе необходимо преодолеть сопротивление в $5360, создаваемое еженедельным 23,6% откатом Фибоначчи. Окончательное среднесрочное сопротивление расположилось на уровне $5448 (апрельский максимум). Затем следуют психологические $5500.

Прогнозы аналитиков

Широко известный в криптовалютном сообществе аналитик и трейдер Crypto Thies уверен, что на этот раз «биткоин пойдет далеко».

В серии твитов аналитик утверждает, что рынок демонстрирует позитивную динамику, т.к. метод схождения-расхождения скользящих средних (MACD) четко сигнализирует о выходе цены из нынешнего состояния консолидации в восходящем направлении.


В то время, как некоторые аналитики, такие как Нуни Бизниц, считают, что перед финальным ралли курс с большой долей вероятности может снова протестировать $3000, Crypto Thies уверен, что биткоин уже достиг дна и вряд ли снова упадет до минимумов конца 2018 года.


Большинство криптоэкспертов прогнозируют рост криптовалют в этом году, основываясь на технических индикаторах, исторических моделях движения и цикличности рынка.

Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *